Компания Intel создала модель искусственного интеллекта Aurora genAI, основанную на Megatron и DeepSpeed, которая будет обучаться на общедоступных данных, включая коды, научные тексты и структурированные научные данные в различных областях, таких как биология, химия, материаловедение и медицина.
Эта генеративная модель искусственного интеллекта позволит ускорить определение биологических процессов, связанных с раком и другими заболеваниями, а также предложить новые и интересные эксперименты в системной биологии, химии полимеров и энергетических материалов, климатологии и космологии.
Целевой размер новой модели составляет 1 трлн параметров, что в 5,7 раза больше, чем у бесплатных и общедоступных версий ChatGPT.
Эта генеративная модель искусственного интеллекта позволит ускорить определение биологических процессов, связанных с раком и другими заболеваниями, а также предложить новые и интересные эксперименты в системной биологии, химии полимеров и энергетических материалов, климатологии и космологии.
Целевой размер новой модели составляет 1 трлн параметров, что в 5,7 раза больше, чем у бесплатных и общедоступных версий ChatGPT.
«Цель этого проекта-использовать весь потенциал суперкомпьютера Aurora и сделать его ресурсом для научных исследований в сотрудничестве с лабораториями Министерства энергетики и другими учреждениями». — РикСтивенс, заместитель директора Аргоннского института.
